
Optimization: панель про ИИ, на которую я попал случайно
8 октября выступал на юбилейной, 25-й Optimization от «Ашманова и партнёров». На панели «AI и ИИ в бизнесе» должен был сидеть Виктор Крылов, мой партнёр по Grofit и автор нашей методологии, но он задержался в Шанхае, и я вышел вместо него. Зал, кстати, назывался «Шанхай».
Модерировал Илья Бурмистров (@burmistrov_Ailife), было семь спикеров на два часа. Заявленная тема — клиентский путь в эпоху агентной коммерции: останется ли бизнес видимым, когда покупатель выбирает товар через Алису и ChatGPT. Ушли, конечно, шире.
Что рассказывал я. Мы 13 лет делаем CRM-маркетинг в Mailfit и Letteros, по большей части руками, и только в этом году я понял, как автоматизировать не сборку писем и бизнес-процессы, а формирование аналитики, стратегии и управленческих решениф. У бизнеса данные лежат примерно в шести системах: CRM, продуктовая аналитика, финансы, лояльность. Между собой они не склеены. На дашборде выручка на активного клиента растёт, а на всю базу падает, и это легко не заметить.
Grofit собирает такие данные в одном месте, диагностирует, даёт рекомендации, а дальше агент сам вносит изменения в системы клиента через API и MCP. Человеку остаётся проверить и подтвердить. Методология — несколько гигабайт маркдаун файлов от Вити, и главное в ней: система сама не додумывает! Это запрещено) Если данных не хватает, она спрашивает, а не строит гипотетическую версию. Развернуть можно на серверах компании, без американских или китайских облака.
Что зацепило у коллег:
• Илья Фомичев (@romi_up), «А.Страхование»: до 55% покупателей уже начинают выбор с нейросети, а в некоторых нишах до 68% действий остаются в zero-click. Появился термин GERM — работа с репутацией бренда в ответах нейросетей.
• Станислав Елисеев (@Paganini_stas), Headless Evolution: посчитать ROI искусственного интеллекта нельзя, как нельзя посчитать ROI горячей воды. Считается ROI конкретного проекта. А ИИ в компании без процессов масштабирует риски: где человек ошибался четыре раза, ошибётся сотни тысяч.
• Виталий Чесноков (@VitalyChesnokov), QSOFT и Teamly: все хотят загрузить в Claude сетевой диск с папкой «Важно», в которой «Важно-важно» и «Новая папка 2». Не работает. Сначала нужна система управления знаниями, и начинается она с руководителя, а не с инструмента.
• Андрей Юкин (@crmagent), RetailCRM: у топ-500 клиентов ИИ-помощник на 70% сократил время на сборку сценариев. И честный факап: маркетолог попросил поправить фразу в уже запущенном сценарии, модель поняла его буквально, и клиентам ушло письмо «Ваша подписка удалена». После этого правки боевого сценария в чате закрыли.
• Василий Желтов (@zheltov_v), «Импульс.Гуру»: клиент обиделся на аудит, который показал низкую видимость, — у него в нейросети бренд всегда на первом месте. Проверили вручную: бренд не упоминается вообще. Спросили почему, и модель прислала статью 2023 года о суде против компании.
• Иван Будник (@budnikivan): проверьте, открыт ли ваш сайт для зарубежных IP. По его оценке, 60–70% российских ресурсов для них закрыты, и боты ChatGPT, Gemini и Claude вас просто не видят.
Кстати, в тот же день наш агент Леттерос прямо на встрече с клиентом за 15 минут сверстал письмо по заданному шаблону. Но это маленькая задача. Для больших нужны методология и база знаний, и про них на панели говорил почти каждый.
Илье спасибо за модерацию, я был в восторге.