26–27 ноября · Москва · Ломоносов
Матемаркетинг 2026
Техническая конференция по маркетинговой и продуктовой аналитике — в этом году с упором на ИИ-агентов
О конференции
О чём конференция
ИИ в работе аналитика
Какую часть аналитики уже можно отдать агентам, как проверять их результат и что меняется в ролях BI и DS.
Данные и архитектура
Семантический слой, дата-каталоги и метаданные — без них ответам ИИ нельзя доверять.
Маркетинговая аналитика
Атрибуция, медиамикс-модели, A/B-тесты и оценка эффекта там, где эксперимент поставить нельзя.
Участники
Для кого конференция
Аналитикам
Продуктовая и маркетинговая аналитика, A/B-тесты и причинно-следственные модели на практике.
Перформанс-маркетологам
Как честно считать атрибуцию и эффект рекламы, включая офлайн и медийку.
Продакт-менеджерам
Как метрики и эксперименты помогают принимать продуктовые решения.
Руководителям данных и BI
Как готовить инфраструктуру и команды к работе с аналитическими агентами.
Программа
Программа конференции
Валерий БабушкинСтарший главный начальник
BPКлючевой доклад
Как прогресс в современных мультимодальных моделях влияет на профессию DS/DA/ML
Что мультимодальные модели меняют в работе дата-сайентистов, аналитиков и ML-инженеров. Зал: Keynotes.
Роман БунинAI-adoption lead
NebiusКлючевой доклад
Как измерить внедрение AI в большой компании
Системный подход к оценке того, насколько AI действительно прижился внутри крупной компании. Зал: Keynotes.
Никита ГурьяновДиректор департамента аналитики медиаплатформ
VKКлючевой доклад
Антихрупкие метрики: когда аналитика начинает управлять решениями
Что делать, когда привычные метрики перестают работать, и как аналитика начинает влиять на решения. Зал: Keynotes.
Алексей СавватеевРоссийский математик и специалист в математической экономике, популяризатор науки
Ключевой доклад
Ловушки оптимизации: когда не скоординированные решения ухудшают общий результат.
Теория игр для аналитиков: почему локально верные решения команд портят общий результат. Зал: Keynotes.
Станислав ДробышевскийРоссийский палеоантрополог и популяризатор науки
Ключевой доклад
Разум вне головы: от каменного рубила до искусственного интеллекта
Палеоантрополог — о том, как человеческий мозг создавал внешние инструменты мышления, вплоть до ИИ. Зал: Keynotes.
Максим КочуровДиректор
Вероятностные решенияКлючевой доклад
Идентифицируемость причинно следственных связей при построении медиа-микс моделей
Когда медиамикс-модель действительно оценивает причинный эффект, а когда только кажется, что оценивает. Зал: Keynotes.
Сергей КнольМаркетинговый аналитик
М2Доклад
Как с помощью одного SQL-запроса понять, что ваша атрибуция вам врет
SQL-проверка, которая быстро показывает, насколько честна ваша модель атрибуции. Зал: Маркетинговая аналитика.
Олеся НорицынаData scientist
CUBEДоклад
Оценивам эффективность "флайтовой" офлайн-рекламы
Пошаговая сборка байесовской MMM для оценки флайтовых офлайн-размещений. Зал: Маркетинговая аналитика.
Галина БлонскаяМенеджер продукта
ЯндексДоклад
Метрика для медийной рекламы: почему иногда лучше построить новое, чем менять старое
Опыт Яндекса: новая модель данных для измерения медийной рекламы вместо латания старой. Зал: Маркетинговая аналитика.
Радослав НейчевРуководитель ML разработки лаборатории ИИ, МФТИ
ЯндексДоклад
ИИ-агенты: как прогресс становится повседневной практикой (и где уже можно обойтись без подписки)
Какие задачи агенты уже решают на полностью открытом стеке и где без платных инструментов пока не обойтись. Зал: Как AI меняет и влияет на работу аналитика.
Александр БараковHead of BI
АвитоДоклад
Как AI меняет роль BI: опыт трансформации и новая стратегия Авито
Как Авито перестраивает BI под AI: готовые к агентам домены данных и новая стратегия команды. Зал: Как AI меняет и влияет на работу аналитика.
Александр ДавыдовЛид продуктовой аналитики
КонтурДоклад
Сколько аналитической работы можно отдать агенту и чем проверять ее выполнение
Границы того, что можно делегировать агенту, и методы автоматической проверки его работы. Зал: Как AI меняет и влияет на работу аналитика.
Павел ДубининРуководитель продуктового развития
DataLensДоклад
От источника до инсайта: что нужно ИИ-агенту, чтобы его ответам можно было доверять
Какой контекст — метаданные, lineage, права доступа — нужен агенту, чтобы его ответам можно было верить. Зал: Как AI меняет и влияет на работу аналитика.
Хамид ИбрагимовРуководитель отдела аналитики
CareemДоклад
Демократизация доступа к данным в эпоху ИИ: как построить с нуля семантический слой в компании
Как спроектировать семантический слой с нуля, чтобы данными могли пользоваться и люди, и агенты. Зал: Архитектура данных и семантический слой для работы аналитических агентов.
Денис ПехтеревДиректор аналитики
Т-БанкДоклад
ИИ-операционная система руководителя: архитектура из 17 ролей и 13 процедур
Как руководитель аналитики в Т-Банке собрал себе ИИ-систему из ролей и процедур и как оценить её пользу. Зал: Архитектура данных и семантический слой для работы аналитических агентов.
Евгений КузнецовHead of analytics
JetStyleДоклад
Аналитик как тимлид AI-агентов: три кейса AI-инженерии от скоринга каналов до разработки дашборда
Мастер-класс: три практических кейса, где аналитик управляет командой AI-агентов. Зал: Мастер-классы.
Павел ЗлобинРуководитель маркетингового производства
IT-AgencyДоклад
Как усилить отдел маркетинга AI агентами на практике
Мастер-класс: как агенты ведут рекламные кампании и закрывают рутину маркетингового отдела. Зал: Мастер-классы.
Наталья ЦветковаРуководитель отдела анализа данных
Веборама
Денис ГнатенкоДиректор по продуктам
ВеборамаДоклад
Кастомная аналитика: как ИИ-агент ускоряет путь от бизнес-вопроса до результата
Как ИИ-агент сокращает путь от вопроса бизнеса до готового аналитического ответа. Зал: AI-агенты для маркетинговой аналитики.
Спикеры
Спикеры конференции
Роман Бунин
AI-adoption lead
Nebius
Александр Бараков
Head of BI
Авито
Радослав Нейчев
Руководитель ML разработки лаборатории ИИ, МФТИ
Яндекс
Хамид Ибрагимов
Руководитель отдела аналитики
Careem
Александр Давыдов
Лид продуктовой аналитики
Контур
Евгений Кузнецов
Head of analytics
JetStyle
Валерий Бабушкин
Старший главный начальник
BP
Станислав Дробышевский
Российский палеоантрополог и популяризатор науки
—
Алексей Савватеев
Российский математик и специалист в математической экономике, популяризатор науки
—
Сергей Кноль
Маркетинговый аналитик
М2
Олеся Норицына
Data scientist
CUBE
Наталья Цветкова
Руководитель отдела анализа данных
Веборама
Денис Гнатенко
Директор по продуктам
Веборама
Никита Егоров
Product analyst
Avito
Никита Гурьянов
Директор департамента аналитики медиаплатформ
VK
Михаил Рязанский
Руководитель группы в направлении OneData
VK
Дмитрий Павлов
Аналитик
Яндекс.Драйв
Анна Коковина
Менеджер продукта
Yandex AI Studio
Павел Злобин
Руководитель маркетингового производства
IT-Agency
Александр Линников
Team lead маркетинговой аналитики
Uzum
Николай Голов
CPO
Tengri Data
Екатерина Владек
Руководитель продуктового направления
UIS
Сергей Кукуруз
Руководитель стратегических проектов
Yandex AI Studio
Максим Дубровин
Руководитель направления
СБЕР
Галина Блонская
Менеджер продукта
Яндекс
Максим Кочетков
Исполнительный директор
СБЕР
Сергей Бажин
Главный аналитик данных
ИТ-холдинг Т1
Анна Амброзевич
Chief Customer Officer
Dynamic Yield, Algolia
Виктория Пролетарская
CPO
Definica
Денис Пехтерев
Директор аналитики
Т-Банк
Максим Кочуров
Директор
Вероятностные решения
Максим Калацкий
Руководитель управления аналитики рекламных технологий
Магнит AdTech
Павел Дубинин
Руководитель продуктового развития
DataLens
Андрей Романов
Analytics team lead
Авито
СТ
Снежана Тихонова
Senior аналитик в команде ценообразования
Авито
Дмитрий Тамаров
AI project manager
za-ai.ru
Тимур Мерлин
Central Marketing Director
Авито
ДК
Диана Кагермазова
Старший менеджер продукта
Техвилл
МК
Макс Коматовский
Руководитель группы аналитики
Яндекс
КА
Курамагомед Алиев
Старший продуктовый аналитик
RWB
Партнёры
Партнёры конференции
Спонсоры
Место
Кластер «Ломоносов», ИНТЦ МГУ Москва
Раменский бульвар, 1
FAQ
Частые вопросы
Онлайн — 36 900 ₽, офлайн — 52 000 ₽; с 1 ноября — 39 900 ₽ и 60 000 ₽