Retail Rocket Group
Охват каналов
SMS
Web
Mobile
App Push
Web Push
Telegram
ВКонтакте
MAX (ОК)
Минимальные требования
Минимальный трафик
50 000 посетителей/мес
Минимальный ассортимент
300 SKU
ML & AI возможности
| Возможность | Статус |
|---|---|
| Рекомендации | Да |
| Триггирование | Да |
| Сегментация | Да |
| Персонализация креативов | Да |
Более 30 алгоритмов рекомендаций на машинном обучении. Все персонализированные алгоритмы работают в реальном времени, учитывают поведение пользователей, данные каталога и остатки в точках продаж. Есть уникальные алгоритмы, не имеющие аналогов на рынке.
Характеристики платформы
Real-time персонализация
Да. Все персонализированные алгоритмы работают в реальном времени, учитывают поведение пользователей, данные каталога и остатки в точках продаж. Есть реальные кейсы работы рекомендаций в офлайн-магазинах.
Интеграция и сбор данных
JavaScript SDK, API. Для сайтов, интегрированных по JS, команда RR делает вёрстку блоков рекомендаций. Для писем доступна вёрстка от RR или редактор EazyWizzy.
Настройка бизнес-логики
30+ алгоритмов рекомендаций для разных этапов CJM. Алгоритмы не настраиваются пользователем (влияние на скоринг исключено), но корректируются фильтрами: товар к товару, товар к категории. Позволяет исключать товары с низкой маржинальностью, конкретные бренды, товары с определёнными ценами.
Масштабируемость и нагрузка
Enterprise. Облако и on-premise. Big Data, real-time, каталоги любого размера, 100+ фидов.
A/B-тесты и оптимизация
A/B-тестирование для web силами сотрудников RR при JS-интеграции. Для API-интеграций A/B-тестов нет.
Аналитика и метрики
Окно атрибуции 24 часа. Засчитываются только товары, добавленные из рекомендаций (не вся корзина). Поддерживается атрибуция ROPO.
Дайджест
Автоматическая рассылка новых статей и мероприятий раз в неделю по воскресеньям
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных